缑水平 , 女， ，获模式识别与智能系统专业博士学位，教授，电路与系统专业博士生导师， 智能科学与技术系主任。2013-2015在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事医学影像处理方面博士后研究，现为中国人工智能教育专委会委员，中国图象图形学学会多媒体专委，IEEE高级会员，中国电子学会高级会员，中国计算机学会高级会员；“高等学校学科创新引智计划（111计划）”创新引智基地骨干成员，“教育部归国人员实验室”成员，“教育部创新团队”骨干成员。研究方向为大数据分析与挖掘，遥感影像分析、医学影像理解与解译等。

主要从事医学影像分类与识别，大数据分析与挖掘，人工智能算法方面的研究，近年来负责国家自然科学基金（面上、青年）、中国博士后基金、陕西省重点研发计划、自然科学基金（面上、青年），参与国防973、国家863课题、国防科技预研等项目十余项，将神经网络、免疫克隆计算、稀疏表示、多目标优化、 GPU 并行计算和机器学习与数据挖掘相结合，应用于手势识别、图像目标检测、配准和辅助诊断、医学图像淋巴结检测和医学图像增强与分割等，提出了多种新颖的学习算法，并在雷达图像和医学图像中进行了验证。此方面累计发表论文 60 多篇，授权中国发明专利 50 余项，获得软件著作权 10 余项；培养硕博士 80 余人。

智能医学影像理解研究中心(IMIU)

研究中心详情参见: http://imiu.xidian.edu.cn/
      医学影像作为医学大数据的典型代表，其数据具有大量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）、价值（Value）和真实（Veracity）的5V特性，医学影像大数据分析与人工智能技术的交叉前沿具有极其广阔的应用前景。“智能医学影像理解研究中心”依托人工智能学院和前沿交叉研究院，结合 在深度学习、计算科学、大数据分析等研究领域的优势学科，重点发展以人工智能和医学大数据技术为基础的，具有人机协同、群智开放、自主操作等新特征的智能医学影像诊疗技术与系统，加快推动医疗各相关产业从数字化、网络化向智能化加速跃升，扎实推进全民健康大数据信息化和智能化建设。研究中心将瞄准国家重大战略需求，将科学基础研究与国家创新驱动发展相结合，力求研究成果能够满足国家在“新一代人工智能”和“智能+”等国家重大战略需求，突破一系列“卡脖子”的技术瓶颈。